Google financiará proyectos de jóvenes científicos bahienses

Son propuestas de investigadores y becarios del Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Fueron seleccionados junto a otras 20 iniciativas de Latinoamérica. De las cuatro de Argentina, dos son de un instituto de la UNS y el CONICET

Dos proyectos bahienses fueron reconocidos en la edición 2020 de los Premios de Investigación para América Latina de Google.

Esta iniciativa galardona propuestas que a través del uso de la tecnología buscan solucionar diferentes desafíos. Son liderados por la doctora Ana Maguitman y el doctor Axel Soto, investigadores del Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación, dependiente de la UNS y el CONICET.

Fueron 22 los premiados de toda América Latina, y sólo cuatro de Argentina, que se repartirán medio millón de dólares.

Por la pandemia, algunos de los proyectos seleccionados han enfocado sus investigaciones en el desarrollo de herramientas para mejorar los procesos relacionados con el virus.

«Aprendizaje de representaciones moleculares para la reutilización de fármacos”

De Axel Soto (investigador del ICIC) y  Virginia Sabando (becaria doctoral).

Su objetivo es estudiar y adaptar técnicas basadas en redes neuronales utilizadas en Inteligencia Artificial al dominio químico, con el objeto de desarrollar nuevos algoritmos.

Para esto se trabaja con una base de datos de más de 230 millones de compuestos. Este abordaje permitirá estudiar un conjunto de moléculas que muestran actividad farmacológica sobre el SARS-CoV-2.

Aprendiendo Modelos Causales de los Medios Digitales

De Ana Gabriela Maguitman (investigadora del ICIC) y Mariano Maisonnave (estudiante doctoral). Tiene como objetivo extraer eventos del mundo real y otras variables relevantes de noticias y redes sociales con el propósito de construir modelos causales altamente interpretables.

Para lograr este objetivo, se integrarán técnicas de extracción de información, aprendizaje automático y Econometría. La contribución será el desarrollo de métodos novedosos y herramientas de software útiles para el análisis de dependencias entre grandes volúmenes de datos, orientados a la predicción y explicación de eventos en escenarios complejos. Este trabajo se desarrolla en colaboración con los doctores Fernando Tohmé, Fernando Delbianco y Evangelos Milios.

Entre las propuestas seleccionadas se encuentran trece de Brasil, dos de Chile, una de Perú, una de Colombia y una de México.

Los Premios LARA de Google fueron lanzados en el 2013. Desde entonces ha beneficiado a 146 proyectos con 2.950 millones de dólares y a más de 100 investigadores de toda la región buscando que, a través de la tecnología y la innovación, se puedan solucionar cada vez más problemas y se logre ayudar a miles de personas en todo el mundo

Fuente: Prensa UNS

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